package main

/**

请你设计并实现一个满足  LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。
实现 LRUCache 类：
LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。
void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在，则变更其数据值 value ；如果不存在，则向缓存中插入该组 key-value 。如果插入操作导致关键字数量超过 capacity ，则应该 逐出 最久未使用的关键字。
函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。


输入
["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]
输出
[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]

解释
LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);
lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}
lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}
lRUCache.get(1);    // 返回 1
lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废，缓存是 {1=1, 3=3}
lRUCache.get(2);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4, 3=3}
lRUCache.get(1);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.get(3);    // 返回 3
lRUCache.get(4);    // 返回 4

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/lru-cache
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**/

type LRUCache struct {
}

func Constructor(capacity int) LRUCache {

}

func (this *LRUCache) Get(key int) int {

}

func (this *LRUCache) Put(key int, value int) {

}

// ["LRUCache","put","put","get","put","get","put","get","get","get"]
// [[2],[1,1],[2,2],[1],[3,3],[2],[4,4],[1],[3],[4]]

func main() {
	l := Constructor(2)
	l.Put(1, 1)
	l.Put(2, 2)
	l.Get(1)
	l.Put(3, 3)
	l.Get(2)
	l.Put(4, 4)
	l.Get(1)
	l.Get(3)
	l.Get(4)
}
